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自然指數首次公示AI研究產出排名!中國居全球第四!

發布時間:2020-12-14

? 中國2015~2019年科研產出增長最快,但美國仍占據AI研究最大生產國地位;


? AI領域自然指數文章總份額前50強機構中,歐美研究機構居主導地位,其中3家美國機構位居榜首:哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院;


? 規模更大的Dimensions數據庫中,中國研究機構以數量最多的AI相關論文及會議論文主導了前十強。其中前三包括:清華大學(第一)、中國科學院大學(第二)、上海交通大學(第三)。



在閱讀文章前,小編同時也為大家整理了一份,有關AI的行業報告&期刊干貨&論文撰寫寶典,讓大家在了解AI研究排名的同時,在論文方向上能夠打牢基礎,提升自己的硬實力


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以下讓我們一起閱讀正文:


12月10日出版的自然指數(Nature Index)增刊首次聚焦全球人工智能(AI)領域的研究排名。


在最新榜單中,2015~2019年,美國的AI研究產出高居榜首,英國、德國緊隨其后,中國位居第四位,但發展勢頭強勁。


新出版的自然指數聚焦了82本高質量自然科學期刊上發表的AI相關文章的數量,主要關注的是AI應用于化學、物理、生命科學、地球與環境科學這一廣泛研究領域的情況。


同時,該增刊還使用了規模更大的Digital Science的Dimensions數據庫,對這個快速發展且不乏爭議的話題展開了研究。


自然指數AI研究排名


自然指數數據顯示,美國在人工智能相關的研究成果方面一直處于領先地位,在過去20年里發表的論文數量最多。


與此同時,中國的自然指數論文數量不斷增加。盡管中國在2015年位居第四,AI相關論文的數量大約是德國的一半,但在隨后的3年逐漸趕上,并在2019年躍升至第二位,增長了340%。美國、英國和德國的同期產出增加了一倍多。


2019年,中國發表AI相關論文為102161篇,美國發表論文74386篇。印度排名第三,為23398篇。

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同期,AI領域自然指數文章總份額前50強機構中,歐美研究機構居主導地位。其中,除了哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院三家機構位居榜首,美國機構還占據了50強院校榜單的一半。


在前50強院校榜單中,中國近占3席:中國科學院居第七位;清華大學位居第35位;北京大學位于第43位。在全球排名百強中的其他中國院校還有:中國科學院大學(74位)、北京師范大學(82位)、復旦大學(96位)、中國科學技術大學(100位)。


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Dimensions數據庫排名


不過,對規模更大的Dimensions數據庫的分析結果顯示,AI領先機構大為不同——中國研究機構以數量最多的AI相關論文及會議論文主導了前十強機構。


其中,清華大學位居第一,中國科學院大學第二,上海交通大學第三,北京航空航天大學第四,浙江大學第五,哈爾濱工業大學第六,電子科技大學第八。


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中國整體在Dimensions數據庫中的AI研究產出也領先于其他所有國家。


不過,牛津大學人類未來研究所研究中國AI戰略的Jeffrey Ding博士表示,出版物數量并非問題的全部?!禔I指數報告》統計發現,2019年來自中國的論文被引用量比世界平均水平低約20%,而來自美國的論文被引用量比世界平均水平高約40%。


該報告使用引文數量來衡量人工智能論文的質量?!皟H僅是大量的、沒有持久影響的原始論文并不是真正有用的,跟上技術前沿更重要?!盌ing說。


不斷上升的熱度


根據對Dimensions數據庫跟蹤的期刊出版物和會議論文的分析,全球AI研究的產出從2000年的52000多上升到2019年的約40.3萬,增幅超過600%。AI現在是北美計算機科學博士生中最受歡迎的專業,它將繼續其陡峭的上升軌跡。


考慮到AI技術的潛在好處,各國正在加大投資。斯坦福AI研究所發布的《2019年人工智能指數報告》顯示,2019年全球對人工智能的私人投資超過700億美元。


其中,美國、中國和歐洲所占份額最大。此外,以色列、新加坡和冰島的人均投資都很高。


據市場研究公司IDC預測,到2020年,AI市場的全球收入將達到1565億美元,比2019年增長12.3%。盡管由于新冠大流行的影響,2020年的增長速度低于往年,但IDC預計,2024年全球收入將超過3000億美元。

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自然指數


自然指數通過追蹤機構和國家發表在82種高質量自然科學期刊上的科研論文,呈現全球高質量科研產出及合作的情況。該指數主要采用論文數和份額兩種科研產出計算方法:


?論文數(Count),即“論文計數 (article count/AC)”,是指一篇文章不論有一個還是多個作者,每位作者所在的國家/地區或機構都獲得1分。這就是說一篇論文能為多個國家/地區或機構帶來一個分值。


?貢獻份額(Share),即“分數式計量(fractional count/FC)”,旨在體現每位論文作者的相對貢獻。一篇文章總分值為1,每位作者被認為對論文有相同的貢獻,分值在所有作者中平均分配。例如,一篇論文有十個作者,則每位作者的得分為0.1。



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