<acronym id="ao8ui"><center id="ao8ui"></center></acronym>
<rt id="ao8ui"><small id="ao8ui"></small></rt>

復旦大學證實ctDNA甲基化篩查技術有效性

發布時間:2020-07-22

1595408896320.jpg


復旦大學泰州健康科學研究院和人類表型組研究院研究員陳興棟團隊發現,對于結直腸癌、食管癌、肝癌、肺癌和胃癌等5種常見惡性腫瘤,在達到現有臨床確診金標準之前,甚至在病人出現自覺癥狀前,早期的癌癥信號—微量腫瘤甲基化就存在于血液循環之中,并可以被無創檢測,時間可比常規診斷提早4年。7月21日,該研究成果發表于《自然—通訊》。


據介紹,研究人員利用由復旦校友企業鹍遠基因原創研發的ctDNA甲基化多癌篩查技術PanSeer方法,對復旦大學牽頭建設的泰州隊列的部分血液樣本進行了長期、系統的癌癥早期檢測研究,證實了通過提高檢測技術的靈敏度能夠更早的發現腫瘤標志物,從而實現有效的對癌癥早期篩查。


目前,惡性腫瘤的發病率和死亡率呈逐年上升的趨勢,已成為全球人類主要的疾病負擔之一。要對早期腫瘤檢測和篩查進行驗證和研究,不僅僅需要高效、靈敏的技術,更關鍵的是需要對腫瘤患者在確診前即進行血液和生物樣本采樣。


泰州隊列由復旦大學牽頭,于2007年開始建設。截止目前,已有近20萬社區人群參加該項研究。研究團隊通過系統的隊列隨訪,長期跟蹤隊列人群各種重大慢性病的發生情況,并且在無癥狀人群中于多個時間節點跟蹤采集了150余萬份各類生物樣本長期保存。此次發表的研究成果,納入了191個在采樣時間點1至4年后確診腫瘤的病人血液樣本,和223個在當地醫院確診后采集的腫瘤病人血樣,并遵循嚴格的1:1匹配原則,選取414個隨訪超過10年且未被診斷為腫瘤的病人樣本作為對照人群。


據悉,校企科研團隊融合生命科學和大數據科學多學科手段,基于ctDNA甲基化特質設計了一套機器學習方法。對確診后采集的病人樣本以及未確診之前采集的樣本分別達到88%和91%的敏感性。


研究發現,這一中國原創技術對結直腸癌、食管癌、肝癌、肺癌和胃癌等5個不同癌種的檢測敏感性在確診前不同時間采集的血樣相似。這說明癌癥信號在病癥發展早期、甚至在無癥狀未確診的若干年前就會存在于血液中。利用泰州前瞻性隊列的樣本,復旦研究團隊在嚴格意義上證明DNA甲基化測序能夠比傳統診斷方法更早地發現癌癥。


該研究論文通訊作者、中科院院士、復旦大學泰州健康科學研究院和人類表型組研究院院長金力表示,在精準醫學和大數據時代的今天, 大型人群隊列研究成為生物醫學研究的主要支撐平臺之一。


“開發針對高風險人群或社區人群的癌癥早期篩選檢測,成本是確保檢測可用性和受眾依從性的關鍵因素?!痹撜撐牡谝蛔髡哧惻d棟表示,這一檢測技術還在進一步優化和完善之中,研究結論也將在更大的人群和全國多中心隊列中進行驗證。


相關論文信息:https://doi.org/10.1038/s41467-020-17316-z

熱門推薦
快三安徽